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Administrar las constantes fluctuaciones y el gran crecimiento del tráfico de datos a nivel global es un reto cada vez mayor, y las empresas de interconexión global están empezando a explorar nuevos enfoques. Uno de los más innovadores es utilizar la inteligencia artificial para predecir la demanda de datos en las líneas de cable submarino, una tecnología que promete optimizar las comunicaciones entre los nodos y los centros de datos en la vasta red global.

Las redes de interconexión global están creciendo con nuevos proyectos de cable submarino que proporcionan más ancho de banda para el acceso a Internet y las redes privadas. Pero los centros de datos y los puntos de intercambio de la Red se enfrentan a un crecimiento de la demanda que no siempre sigue patrones claros y predecibles, lo que pone a prueba las capacidades de los operadores para gestionar el tráfico. Por el momento están haciendo un buen trabajo, como se demostró durante la pandemia, pero de cara al futuro la industria se está planteando otras soluciones, ya que los centros de datos se multiplican a un ritmo acelerado y surgen nuevos nodos emergentes para apoyar la digitalización.

Conscientes de la necesidad de seguir evolucionando, se ha centrado en la inteligencia artificial. Durante el evento se comentó que la IA puede resolver algunos problemas críticos, como la latencia. Por ello, ha anunciado que su empresa se dedicará al desarrollo de aplicaciones de aprendizaje automático para su aplicación en las telecomunicaciones submarinas.

Anteriormente y habían presentado un trabajo en el que exploraban las aplicaciones del aprendizaje automático para hacer que los repetidores de señal ubicados en cada segmento de la red a compensar las pérdidas de señal. Pero desde entonces la mayoría de empresas del sector se han centrado en mejorar los cables y crear nuevos enfoques para la arquitectura de estas líneas, buscando más ancho de banda y menos latencia.